诚实守信,爱岗敬业;坚持准则,提高技能

当前位置: 首页 > 实验教学 > 软件介绍 > 正文

Python

发布日期: 2020年12月29日

Python作为一门编程语言,与其他语言一样,具有数据类型、操作符、语句、函数、模块、类等通用的内容。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。目前,Python在科学计算、机器学习、人工智能等领域得到了规范的应用。

Python特点

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

6.便携式:Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。

7.可扩展:可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具,更有效。

8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可扩展性:相比shell脚本,Python提供了一个更好的结构,且支持大型程序。

《会计数据科学》是会计学专业的专业必修课,要求掌握会计专业知识和财经数据分析技术具有重要的基础性和统领性作用,是学习会计学各模块专业课程的基础。本课程从整体上对会计数据分析的重要环节进行介绍,内容涵盖数据分析基础、进阶、高级、场景模拟四大模块,具体包括数据分析Python基础、数据分析Python进阶应用、结构化数据分析、文本分析及情感分析、综合会计数据场景模拟等主要内容。

培养学生数据化思维和系统科学数据分析技能,适应会计和财经领域大数据应用需求,系统学习数据科学与技术基础理论、方法及技能,具有信息科学、财会数据科学基础知识与基本分析方法,掌握数据科学所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握会计数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等基本流程。

培养学生的计算机信息技术应用能力、数据分析和创新能力、归纳演绎和沟通交流等能力,培养坚持不懈的自主学习与探索实验能力,培养发现问题、分析问题并解决问题的能力,养成数据敏感性和科学分析能力,能够基于大数据平台,综合运用数据建模、统计推断、机器学习、数据挖掘等方法分析海量数据,能够进行大数据采集、处理、分析与挖掘等工作。

培养学生掌握计算机Python编程语言,能够应用编程语言在会计或财经领域进行场景模拟,初步具备基于会计和财经数据中心平台综合运用相关知识和技能进行数据建模、统计推断、数据挖掘等方法解决财经领域实际问题的能力。

能够编写基于Python语言的会计数据分析模型,团队分工合作,实时动态地对会计或财经领域大数据进行采集,科学分析,处理加工,并结合可视化结果撰写科学可行的管理或财务决策建议书。


软件安装包请联系本中心工作人员或相关任课教师。

关闭窗口

现代会计实验教学中心 版权所有

访问量统计